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2020医疗器械展-轮值主编王奕:人工智能,是一种追求


 

高级工程师,硕士。复旦大学附属肿瘤医院信息中心主任。

从事医院信息化建设和软件研发及管理20年,专业方向为医院信息化规划和实施,软件架构设计和开发,软件工程管理、项目管理,医院信息化管理和咨询等。作为主要承担人或主要研究人员承担或参与过多项国家创新基金、国家火炬计划、863项目和985项目、国家重点研发计划项目等。

兼任CHIMA委员、中国医学装备协会医学装备信息交互与集成分会(IHE中国)常委、中国医学装备协会数字医疗技术分会(CDMA)委员、中国卫生信息学会卫生信息标准化专委会委员、上海医院协会信息管理专委会委员、中国医药信息学会上海学会理事、上海计算机用户协会医药卫生专委会理事、中国研究型医院学会医疗和临床科研大数据应用专业委员会常委、健康信息技术创新联盟常务理事、中国临床肿瘤学会(CSCO)肿瘤大数据专委会委员。

自从2016年3月“阿尔法狗”战胜李世石开始,人工智能开始真正走进我国大众的视野。短短三年间,数以万计的企业和研究机构投身到这浩浩荡荡的大潮之中,与医疗人工智能概念有关的IT企业不下千家。面对这样的爆发态势,我们再次感受到这个世界的神奇,从人工到人工智能的距离原来如此接近!

从第一次工业革命到“工业4.0”,技术进步带来了生产力的极大提升, 创造了前人难以想象的奇迹。众所周知,医疗卫生行业最大的矛盾是医疗资源的供需不平衡,同样亟需一场医疗生产力的革命。

其实,如今的我们离真正的“智能”依旧很遥远,尚处于弱人工智能阶段,“机器学习”的基础是“统计学”,对经验的依赖性很强,而医学恰恰是一门经验科学,规律性很强,指导医生工作的是各类疾病的临床指南。现代医学发展的趋势是专科化和精准医学,这也导致医生所需要掌握的知识越来越多,培养一名医生将越来越困难。

由此看来,人工智能与医疗的结合也许是天作之合,现在人工智能可以作为辅助工具来帮助医生、护士和管理人员,未来总有一天,它将替代医生和护士的大部分工作,真正解决医疗资源紧缺的难题,我们的医生和科研人员也将有更多的精力去探索生命的奥秘。

我们看到智能机器人、语音识别、图像识别、精准医学系统等一系列的人工智能应用已逐步在医院落地,在疾病筛查和预测、患者服务、流程优化、疾病诊治等方面发挥初步作用。本期专题我们选择了华山医院、解放军总院、鼓楼医院三家国内顶尖医院的案例,着重聚焦顶尖医院的重点学科,从临床的角度看待和应用人工智能辅助诊疗工作。

从专题中我们可以看到,在医疗人工智能的应用模式中,临床和业务是源头,数据平台是基础,医院信息系统是载体,着重建设的是作为主体的人工智能平台,信息中心作为技术管理和支撑部门,需要承担起规划和架构全院人工智能平台的职责。

理性看待目前医疗人工智能的发展,依旧存在许多问题,例如:概念炒作大于实际功效、产品雷同化程度高、投入产出比过低等,拉低了人们对人工智能的期望值和信任度,同时又有些审美疲劳。但是,就像一直以来的科幻作品中反复描写的场景一样,人们早就在潜意识上接受了人工智能,对于人类来说,AI一直是一种追求和梦想,也是全体医生和医疗IT从业者的共同追求。

                                                                                                                     e医疗原创文章


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